„Anthropic“ pranešė apie pirmuosius „Claude“ rezultatus vaistų kūrime

2026 m. spalio 27 d. „Anthropic“ paskelbė naujienas apie savo gyvybės mokslų darbą. Kelis mėnesius jos mokslininkai dirbo su šešiomis vaistus kuriančiomis organizacijomis: „BigHat Biosciences“, „Bristol Myers Squibb“, „Divergence Labs“, „Enveda“, „Generate Biomedicines“ ir „The Column Group“. Bendrovė taip pat pradėjo savo vaistų atradimo programas.

Partnerių pateikti rezultatai

Toliau pateikti skaičiai paimti iš „Anthropic“ įrašo, kuriame pateikiamos nuorodos į partnerių techninius pranešimus. Jie nepriklausomai nepatikrinti.

• „Generate Biomedicines“: naudodami „Claude Code“, mokslininkai pasiūlė naujų CAR T ląstelių terapijos dalies dizainų. Vienas jų buvo apie 70 % trumpesnis už standartinį, o laboratorijos bandymuose imuninės ląstelės pagamino maždaug 10 kartų daugiau receptorių.
• „Divergence Labs“: „Claude“ maždaug per mėnesį sugeneravo apie 35 000 antikūnų dizainų maisto alergijos gydymo idėjai. Ankstyvi bandymai parodė tris dizainus, kurie jungiasi prie IgE, ir 20, kurie jį atplėšia.
• „BigHat Biosciences“: laboratorija per maždaug 10 savaičių ištyrė apie 1 010 variantų. Geriausi variantai jungėsi daugiau nei 10 kartų stipriau nei originalai.
• „Enveda“: iš 1 061 gamybos dokumentų puslapio „Claude“ rado visas 11 klaidų, kurias buvo pastebėję žmonės, ir pažymėjo dar septynias. Peržiūros laikas sumažėjo 89 % – nuo daugiau nei 25 valandų iki mažiau nei trijų.

„Anthropic“ taip pat įsigijo „Mithril Medicine“ – vieno žmogaus bendrovę, kurianti vaistus nuo dviejų retų raumenų distrofijos formų. Pasak bendrovės, kandidatas nuo idėjos iki žadančių rezultatų pelėms nukeliavo per mažiau nei 18 mėnesių, o vaistas galėtų būti paruoštas bandymams su žmonėmis jau 2028 m. pabaigoje, jei kandidatai ir toliau pasitvirtins.

Kodėl tai svarbu

Tai mūsų analizė. Rezultatus pateikia pati bendrovė ir jos partneriai, o „Anthropic“ pripažįsta, kad darbas dar ankstyvas: dauguma jo vyksta laboratorijose, dar prieš bandymus su žmonėmis (vadinamasis ikiklinikinis etapas). Įrašą verta vertinti kaip atvejų studijas apie tai, kur dirbtinis intelektas gali pašalinti kliūtis, pavyzdžiui, dokumentų tvarkymą ir dizaino iteracijas, o ne kaip naujų vaistų įrodymą.